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典型文献
改进Hargreaves-Samani模型预测广西盆地参考作物蒸散量
文献摘要:
准确估算参考作物蒸散量(ET0 )对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义. Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET0估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019 年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C,m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R2分别为 1.06 mm/d和0.86)优于原始HS 模型(MAE和R2分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET0,但校准的HS模型与P-M模型计算的ET0更为接近.因此,对仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET0.
文献关键词:
参考作物蒸散量;Hargreaves-Samani模型;优化算法;温度数据;广西盆地
作者姓名:
吴宗俊;崔宁博;徐俊增;崔远来;梁军;钱进
作者机构:
四川大学水利水电学院,四川成都610065;河海大学农业科学与工程学院,江苏 南京210098;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072;四川省水利学会,四川成都610017;河海大学环境学院,江苏南京210098
引用格式:
[1]吴宗俊;崔宁博;徐俊增;崔远来;梁军;钱进-.改进Hargreaves-Samani模型预测广西盆地参考作物蒸散量)[J].排灌机械工程学报,2022(04):404-410
A类:
B类:
Hargreaves,Samani,广西盆地,地参,参考作物蒸散量,ET0,区域水资源,水资源管理,灌溉决策,HS,估算模型,蜂群,气象站,年数,年尺度,全局优化,经验参数,随地,地形起伏,MAE,时间尺度,高估,有温度,温度数据,推荐采用
AB值:
0.296817
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