典型文献
基于抑制和敏感属性多样性的轨迹发布算法
文献摘要：
基于位置服务应用产生的大量轨迹数据,促进了轨迹数据挖掘研究的发展,其包含的用户隐私也因轨迹数据发布受到泄露威胁.针对高维轨迹数据发布存在的用户隐私泄露问题,提出一种支持局部抑制和敏感属性局部多样性的隐私保护算法.该算法首先对违反KCL-隐私模型的最小违反序列进行分类,然后对不同类型的最小违反序列采用不同的匿名操作,最后文中在合成数据集MetraData上,将该算法与现有其他算法进行数据实用性实验对比,实验结果表明本文提出的隐私保护算法是有效的.
文献关键词：
高维轨迹数据;隐私保护;KCL-隐私模型;时空点局部抑制;敏感属性局部多样性
中图分类号：
作者姓名：
邓劲松;王传安;吴延敏
作者机构：
安徽科技学院 信息与网络工程学院,安徽 凤阳 233100;蚌埠学院 数理学院,安徽 蚌埠 233030
文献出处：
引用格式：
[1]邓劲松;王传安;吴延敏-.基于抑制和敏感属性多样性的轨迹发布算法)[J].阜阳师范大学学报（自然科学版）,2022(02):91-98
A类：
高维轨迹数据,敏感属性局部多样性,MetraData,时空点局部抑制
B类：
基于位置服务,服务应用,轨迹数据挖掘,用户隐私,数据发布,隐私泄露,泄露问题,隐私保护,违反,KCL,反序,匿名,合成数据集,实验对比
AB值：
0.226968
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