典型文献
可移动式苹果内部品质果园产地分级系统
文献摘要：
为满足苹果内部品质产地检测分级需求,本研究研发出检测模块和分级模块,构成可移动式苹果内部品质果园产地分级系统.在此系统的基础上,以苹果糖度和霉心病为代表品质指标,提出一种基于乘法效应消除(Multiplicative Effect Elimination,MEE)的光谱校正方法,用于消除苹果物理属性差异导致的有效光程变化对光谱的影响.利用该系统获取苹果600～900 nm漫透射光谱数据,分别采用多元散射校正(Multiple Scattering Correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard Normal Variate Transform,SNV)和MEE算法对苹果光谱预处理后,建立糖度偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)预测模型和霉心病偏最小二乘判别(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)模型.结果表明,MEE算法相比于MSC和SNV算法建模结果更好,糖度预测模型的校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(Root Mean Square Error of Calibration,RMSEC)、预测集相关系数(Rp)和预测集均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction,RMSEP)分别为0.959、0.430％、0.929和0.592％;霉心病判别模型的校正集敏感性、校正集特异性、校正集准确率、预测集敏感性、预测集特异性和预测集准确率分别为98.33％、96.67％、97.50％、100.00％、90.00％和95.00％.将建立的最佳预测模型导入分级系统进行试验,结果表明该系统的分级准确率为90.00％,分级速度约3个/s.该系统具有成本低、结构简单、移动方便等优点,可以满足苹果内部品质果园产地检测分级需求.
文献关键词：
苹果;内部品质;可见/近红外光谱;光谱校正;无损检测;分级
中图分类号：
作者姓名：
李阳;彭彦昆;吕德才;李永玉;刘乐;朱宇杰
作者机构：
中国农业大学工学院,北京100083;国家农产品加工技术装备研发分中心,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]李阳;彭彦昆;吕德才;李永玉;刘乐;朱宇杰-.可移动式苹果内部品质果园产地分级系统)[J].智慧农业（中英文）,2022(03):132-142
A类：
B类：
可移动式,内部品质,果园,检测模块,苹果糖度,霉心病,品质指标,Multiplicative,Effect,Elimination,MEE,光谱校正,校正方法,果物,物理属性,光程,漫透射,透射光谱,光谱数据,多元散射校正,Multiple,Scattering,Correction,MSC,标准正态变量变换,Standard,Normal,Variate,Transform,SNV,光谱预处理,偏最小二乘回归,Partial,Least,Squares,Regression,PLSR,偏最小二乘判别,Discriminant,Analysis,DA,糖度预测,Rc,Root,Mean,Error,Calibration,RMSEC,Rp,Prediction,RMSEP,判别模型,模型导入,结构简单,近红外光谱,无损检测
AB值：
0.409261
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