典型文献
贵州省级大数据政策量化评价研究
文献摘要：
大数据政策是保障大数据高质量发展的重要指南,对大数据政策进行量化评价可以为新一轮政策精准制定提供决策支撑.基于贵州省发布的26项大数据政策文本,通过ROSTCM6提取关键词频,综合已有评价指标设定大数据政策量化评价体系,优化已有PMC指数模型建立流程,构建大数据政策PMC指数模型,量化评价其单项政策的优劣情况,根据PMC指数值绘制PMC曲面图,并针对性提出可参考的改进路径.研究结果表明:待评价大数据政策总体等级为优秀,其中P 1政策为完美等级,但P5政策干预手段组合失衡,P7政策激励机制不完善,P8政策中长期规划不合理.大数据政策应注重中长期规划,加强需求侧政策工具使用,完善政策激励机制,拓宽大数据应用场景.
文献关键词：
大数据政策;文本挖掘;PMC指数;PMC曲面
中图分类号：
作者姓名：
沈俊鑫;何承洪;王晓萍
作者机构：
昆明理工大学管理与经济学院,云南 昆明 650093;昆明理工大学创新发展研究院,云南 昆明 650093
文献出处：
引用格式：
[1]沈俊鑫;何承洪;王晓萍-.贵州省级大数据政策量化评价研究)[J].重庆理工大学学报（社会科学版）,2022(01):144-156
A类：
B类：
省级大数据,大数据政策,政策量化评价,决策支撑,政策文本,ROSTCM6,词频,指标设定,量化评价体系,PMC,指数模型,指数值,改进路径,P5,政策干预,干预手段,P7,政策激励,P8,中长期规划,策应,需求侧政策,政策工具,善政,宽大,大数据应用,数据应用场景,文本挖掘
AB值：
0.301762
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