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基于人工智能的骨龄辅助评价系统对四川地区完全性生长激素缺乏症患儿骨龄研究
文献摘要:
目的 探讨采用基于"人工智能(AI)的骨龄辅助评价系统(上海初云医疗科技有限公司与四川大学华西第二医院合作开发)"(以下简称为AI系统)对完全性生长激素缺乏症(CGHD)患儿诊断及骨龄评价准确性.方法 选择2014年7月至2019年11月,于四川大学华西第二医院确诊的66例来自四川地区CGHD患儿为研究对象,纳入研究组.选择同期于病例收集医院儿童保健科进行骨龄测定的67例来自四川地区身高达标儿童作为对照,纳入对照组.对每例受试儿进行左手腕关节正位X射线摄片骨龄测定,由2位医师采用《TW2骨龄评分法中国未成年人南方标准》(以下简称为TW2CHN)》与《TW3骨龄评分法标准》(以下简称为TW3),盲法评价受试儿TW2CHN-桡、尺、掌指骨(RUS)与 TW2CHN-腕骨(carpal)、TW2CHN-20、TW3-RUS 及 TW3-carpal 骨龄(以下简称为5种传统骨龄),以及以同性别、年龄身高达标儿童5种传统骨龄为标准,计算受试儿5种传统骨龄百分位数.同时,采用AI系统分别对每例受试儿采取TW2CHN与TW3法,评价其AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-RUS及 AI-TW3-carpal 骨龄(以下简称为 5 种AI骨龄)及其相应百分位数.以上述5种传统骨龄+5种AI骨龄(以下简称为10种骨龄)相应的P50、P25、P10、P3值(统称为Pn值)作为诊断CGHD患儿临界值,分别计算其诊断CGHD患儿的敏感度、特异度、约登(Youden)指数、准确率、阳性似然比、阴性似然比、阳性预测值、阴性预测值.采用Kappa值评价2组受试儿5种传统骨龄百分位数与对应的5种AI骨龄百分位数评价结果的一致性,以及2位医师对2组受试儿TW2CHN-RUS骨龄百分位数评价结果一致性.绘制上述10种骨龄百分位数诊断CGHD患儿的受试者工作特征(ROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC).采用配对t检验,对2组受试儿TW2CHN骨龄与TW3骨龄进行比较.本研究遵循的程序符合2013年新修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求.2组受试儿年龄、性别构成比等一般临床资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05).结果 ①采用10种骨龄的Pn值分别作为诊断CGHD临界值,对133例受试儿CGHD诊断结果显示,除了 TW3-RUS骨龄中,以骨龄≤P10作为诊断CGHD患儿临界值时的诊断准确率最高(85.0%),TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、TW2CHN-20、TW3-carpal、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-carpal、AI-TW3-RUS骨龄中,均为以骨龄≤P25作为临界值时,对CGHD的诊断准确率最高,分别为81.9%、75.2%、88.0%、78.2%、75.2%、73.6%、81.2%、72.9%、78.9%.②一致性检验结果显示,2组受试儿TW2CHN-RUS与AI-TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal 与 AI-TW2 CHN-carpal、TW2CHN-20 与 AI-TW2 CHN-20、TW3-RUS与AI-TW3-RUS、TW3-carpal与AI-TW3-carpal骨龄百分位数评价结果均为中等一致性,Kappa值分别为0.445、0.578、0.570、0.446、0.430(均为P<0.001).③对2位医师对2组受试儿TW2CHN-RUS骨龄百分位数评价结果进行一致性检验显示,其Kappa值为0.790(P<0.001),一致性较高.④绘制10种骨龄百分位数评价结果诊断CGHD的ROC曲线分析结果显示,TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、TW2CHN-20、TW3-carpal、TW3-RUS、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-20、AI-TW3-carpal、AI-TW3-RUS 骨龄百分位数诊断 CGHD 患儿的 AUC 分别为 0.932、0.859、0.915、0.895,0.844、0.823、0.805、0.866、0.860、0.764(均为 P<0.001).⑤ 133 例受试儿的 TW3-RUS,TW3-carpal、AI-TW3-RUS、AI-TW3-carpal 骨龄,均分别显著低于 TW2CHN-RUS、TW2CHN-carpal、AI-TW2CHN-RUS、AI-TW2CHN-carpal 骨龄,并且差异均有统计学意义(t=21.746、25.287、16.498、9.290,P<0.001).结论 TW2CHN 法、TW3 法对 CGHD 患儿骨龄评价及诊断均有临床价值,TW2CHN-RUS骨龄对于CGDH患儿诊断效能高.四川地区儿童TW3骨龄较TW2CHN骨龄低,TW3法可能不完全适用于四川地区儿童骨龄评价.AI系统对于四川地区CGHD患儿骨龄评价结果与传统骨龄评价结果具有中等一致性,可为临床医师评价受试儿骨龄提供帮助.
文献关键词:
侏儒症;垂体性;骨骼年龄测定;生长激素;人工智能;体层摄影术;X线;四川地区;儿童
作者姓名:
许可;宁刚
作者机构:
乐山市妇幼保健院放射科,乐山614000;四川大学华西第二医院放射科、出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室,成都610041
引用格式:
[1]许可;宁刚-.基于人工智能的骨龄辅助评价系统对四川地区完全性生长激素缺乏症患儿骨龄研究)[J].中华妇幼临床医学杂志(电子版),2022(04):449-459
A类:
TW2,TW2CHN,CGDH
B类:
骨龄,评价系统,四川地区,完全性,生长激素缺乏症患儿,医疗科技,四川大学,华西,合作开发,CGHD,期于,儿童保健,左手腕,手腕关节,正位,评分法,未成年人,TW3,盲法评价,指骨,RUS,腕骨,carpal,百分位数,+5,P50,P25,P10,P3,统称,Pn,Youden,似然比,阳性预测值,阴性预测值,Kappa,结果一致性,受试者工作特征,新修订,学协会,赫尔辛基,宣言,性别构成,构成比,诊断结果,诊断准确率,一致性检验,结果诊断,临床价值,诊断效能,临床医师,侏儒症,垂体性,骨骼年龄测定,体层摄影术
AB值:
0.122907
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