典型文献
多因子影响下洱海流域NDVI时空变化规律探究
文献摘要：
洱海流域地处云贵高原,植被变化趋势受多个因子影响.利用2010―2015年的Landsat TM/OLI影像,分别用BP神经网络及偏最小二乘拟合构建NDVI回归模型.结果表明:时间尺度上,洱海流域NDVI呈现傅里叶级数变化,先下降后升高的规律;空间尺度上,洱海流域西部与东北部植被整体改善,中部及南部地区植被退化较为严重;通过主成分分析法可知气温、海平面气压、紫外强度与短波辐射对NDVI变化影响较大;BP神经网络对洱海流域NDVI变化拟合效果较好,结果基本符合洱海流域NDVI变化规律;偏最小二乘模型对洱海流域NDVI值拟合效果较差.
文献关键词：
洱海流域;归一化植被指数;一元线性回归;BP神经网络;偏最小二乘
中图分类号：
作者姓名：
郑舒元;李亚强;董亚坤;海燕;王建雄
作者机构：
云南农业大学 水利学院,云南 昆明 650201;云南省高校农业遥感与精准农业工程研究中心,云南 昆明 650201
文献出处：
引用格式：
[1]郑舒元;李亚强;董亚坤;海燕;王建雄-.多因子影响下洱海流域NDVI时空变化规律探究)[J].地理信息世界,2022(02):83-89,98
A类：
B类：
多因子,洱海流域,NDVI,时空变化规律,规律探究,云贵高原,植被变化趋势,Landsat,TM,OLI,最小二乘拟合,时间尺度,傅里叶级数,先下,空间尺度,东北部,体改,南部地区,植被退化,海平面气压,外强,短波辐射,变化影响,拟合效果,偏最小二乘模型,归一化植被指数,一元线性回归
AB值：
0.287378
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