典型文献
3种NDVI时序数据重建方法对比研究
文献摘要：
受云、冰雪、气溶胶等因素的干扰,遥感时间序列数据集包含大量噪声.基于TIMESAT软件中非对称的高斯函数拟合法(AG)、双Logistic曲线拟合法(D-L)、Savitzky-Golay滤波(S-G)3种拟合方法重建了弗吉尼亚州韦兹县、陕西省神府地区、山东省兖州市不同类型的NDVI时序数据集,从空间格局和植被覆盖两个维度对比分析了3种方法的拟合效果.结果表明:①气候、海拔、地形和主要植被类型等因素将对数据重建结果产生影响,3种方法均有一定去噪能力,S-G方法的重建更关注"细节",但保留了大量噪声,AG方法和D-L方法更加注重整体效果,重建后的时序曲线较平滑,符合植被生长变化的连续性规律,但会损失时序曲线的真实局部变化特征;②NDVI时序数据重建结果受植被覆盖类型影响较大,3种方法的耕地重建效果均较好且相差较小,AG方法和D-L方法对林地的重建质量高于S-G方法.
文献关键词：
遥感;TIMESAT;NDVI;时间序列数据;数据重建;对比分析
中图分类号：
作者姓名：
邰文飞;申文明;蔡明勇;申振;张新胜
作者机构：
生态环境部卫星环境应用中心,北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]邰文飞;申文明;蔡明勇;申振;张新胜-.3种NDVI时序数据重建方法对比研究)[J].地理空间信息,2022(07):83-88
A类：
TIMESAT,神府地区,兖州市
B类：
NDVI,时序数据,数据重建,重建方法,方法对比,冰雪,气溶胶,时间序列数据,高斯函数拟合,AG,曲线拟合法,Savitzky,Golay,拟合方法,弗吉尼亚州,空间格局,植被覆盖,拟合效果,主要植被类型,去噪,重整,整体效果,时序曲线,植被生长,生长变化,林地,重建质量
AB值：
0.29108
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