典型文献
大数据背景下个人征信评分业务发展探讨
文献摘要：
随着金融科技的快速发展,将大数据技术应用于个人信用评分领域是必然趋势.依赖大数据技术的新兴信用评分体系具有指标数量庞大,处理速度快,更新周期短等优势,但难以掌握核心的信贷历史数据,也存在着信息透明度不高,信息安全难以保证等问题.打破数据壁垒,加强大数据信用评分模型在传统信贷领域的应用,提高信用评分体系的透明度将有助于完善我国个人征信体系和防控金融风险.
文献关键词：
信用评分;大数据;机器学习;互联网金融
中图分类号：
作者姓名：
秦苑;郅曼琳
作者机构：
广西大学中国—东盟区域发展省部共建协同创新中心;广西大学经济学院、中国—东盟金融合作学院
文献出处：
引用格式：
[1]秦苑;郅曼琳-.大数据背景下个人征信评分业务发展探讨)[J].广西大学学报（哲学社会科学版）,2022(01):149-154
A类：
B类：
大数据背景下,个人征信,分业,业务发展,发展探讨,金融科技,个人信用评分,分领,处理速度,更新周期,周期短,历史数据,信息透明度,数据壁垒,评分模型,传统信贷,信贷领域,征信体系,金融风险,互联网金融
AB值：
0.353609
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