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基于OCSVM的燃气轮机叶片断裂故障诊断方法
文献摘要：
针对管道、发电等行业使用的燃气轮机转子叶片断裂故障问题,开展了叶片断裂故障诊断方法研究.首先,基于燃气轮机叶片尾流激振力产生机理和转子叶片断裂进一步引发的突发不平衡振动机理,提出了基于转子叶片通过频率(BPF)成分振动幅值、转子工频振动幅值及同截面不同方向的转子工频振动相对相位的燃气轮机叶片断裂故障敏感特征集.然后,以各级BPF振动幅值为输入参数,基于单分类支持向量机(OCSVM)建立了叶片故障识别模型;进一步地,将该识别模型与叶片断裂引发的突发不平衡故障诊断规则结合,构建了一种燃气轮机叶片断裂故障诊断方法.最后,利用某型燃气轮机叶片断裂故障案例数据,验证了提出的特征参数和叶片断裂故障诊断方法的有效性.
文献关键词：
燃气轮机;叶片断裂;故障诊断;叶片通过频率;OCSVM
中图分类号：
作者姓名：
江志农;党伟;胡明辉;冯坤
作者机构：
北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京100029;北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]江志农;党伟;胡明辉;冯坤-.基于OCSVM的燃气轮机叶片断裂故障诊断方法)[J].机械设计与制造,2022(12):1-5,10
A类：
B类：
OCSVM,燃气轮机叶片,叶片断裂,断裂故障,故障诊断方法,燃气轮机转子,转子叶片,故障问题,片尾,尾流,激振力,产生机理,和转子,发不,振动机理,叶片通过频率,BPF,分振动,振动幅值,工频振动,同方向,相对相位,敏感特征集,输入参数,单分类支持向量机,叶片故障,故障识别,识别模型,不平衡故障,故障案例
AB值：
0.234354
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