典型文献
区域协调发展政策效果的再评估——来自因果森林算法的异质性处理效应分析
文献摘要：
在"有为政府"与"有效市场"双重机制下,尽管我国东西部地区发展在差距不断缩小的同时,经济仍能保持较高速度增长,但由于抑制空间自由分工可能会引发资源错配,其结果可能是牺牲经济效率换取区域平衡发展;因此,各界对旨在加快欠发达地区发展的区域协调政策的效果争议颇大.有鉴于此,本文首次利用因果森林为主的机器学习方法评估了2003年以来区域政策对各城市生产效率和相对公共福利的影响,并通过岭回归、lasso估计和正则化分析了因果森林平均处理效应(ATE)和条件平均处理效应(CATE)的稳健性,结果发现:(1)2003—2017年,区域政策对缩小地区之间相对公共福利差距的作用不明显,但是显著提升了欠发达地区人均GDP发展速度,每年贡献度达2.2％;(2)区域政策对提升欠发达地区生产效率的作用在不断下降,目前很多城市"阶段性"下降至"零"效果的附近;(3)倾斜性政策对促进南方城市生产效率提升的效果大于北方;(4)区域政策干预并不能弱化港口因素对欠发达地区经济发展的制约,南方地区尤其明显.
文献关键词：
区域政策;因果森林;机器学习;政策评估
中图分类号：
作者姓名：
胡尊国;熊云晖;邓理婕;彭新宇
作者机构：
长沙理工大学经济与管理学院、湖南省服务业研究基地;长沙理工大学经济与管理学院
文献出处：
引用格式：
[1]胡尊国;熊云晖;邓理婕;彭新宇-.区域协调发展政策效果的再评估——来自因果森林算法的异质性处理效应分析)[J].经济学报,2022(02):201-235
A类：
CATE
B类：
区域协调发展,发展政策,政策效果,再评估,自因,因果森林,异质性处理效应,有为政府,有效市场,重机,我国东西部地区,地区发展,高速度,度增长,制空,资源错配,经济效率,换取,区域平衡发展,欠发达地区,有鉴于此,机器学习方法,方法评估,区域政策,城市生产效率,公共福利,岭回归,lasso,正则化,平均处理效应,条件平均,福利差距,贡献度,南方城,生产效率提升,政策干预,预并,港口,地区经济发展,南方地区,政策评估
AB值：
0.389409
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