典型文献
人工智能生成成果的法律定性——以著作权法与专利法的异质性为视角
文献摘要：
在机器学习与自然语言处理技术蓬勃发展的背景下,人工智能生成成果在著作权法与专利法上如何定性的问题饱受争议.深度神经网络是人工智能自主创作与独立发明的技术实现,还是仍然不能脱离人类预设算法的窠臼?质言之,版权制度的立法宗旨与保护标准都希冀着作品与文化的丰富与"无序",而在现阶段,无论算法如何精细与高妙,人工智能的工作机理仍然是学习与运用规律、输出确定结果并选择最优方案.这一过程实现的是"无序"到"有序",其生成成果与版权制度的保护标准相背离,不应具有可版权性.相反,专利制度与版权制度具有鲜明的异质性,专利制度对随机因素的排除与对进步性的追求实现的正是"无序"到"有序",与人工智能的工作机理不谋而合,使人工智能生成成果的可专利性成为可能.
文献关键词：
人工智能;无序;有序;版权;专利
中图分类号：
作者姓名：
刘琳
作者机构：
南京大学法学院,南京210093
文献出处：
引用格式：
[1]刘琳-.人工智能生成成果的法律定性——以著作权法与专利法的异质性为视角)[J].科技与法律（中英文）,2022(03):93-99
A类：
B类：
人工智能生成成果,法律定性,著作权法,专利法,自然语言处理技术,饱受,深度神经网络,智能自主,自主创作,离人,窠臼,质言之,版权制度,立法宗旨,希冀,着作,高妙,工作机理,最优方案,背离,可版权性,专利制度,随机因素,进步性,求实,不谋而合,可专利性
AB值：
0.364129
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