典型文献
智能量刑算法决策与刑事自由裁量权的差异与融合
文献摘要：
人工智能量刑系统的应用为刑事司法领域带来诸多便利,提高了司法效率,实现"类案同判".人工智能量刑系统是以数据模型运算为工作原理,通过逻辑运算形成算法决策.刑事自由裁量权是为了实现个案正义而赋予法官的裁判权力.智能量刑算法决策与刑事自由裁量权不仅价值立场不同,在事实认定、法律适用和权力属性上也有区别,但两者之间可以形成一种相辅相成的关系.为了避免法官量刑的"恣意性"和智能量刑系统的"机械性",应当在量刑规范化改革目标要求下,首先,坚持法官在量刑中的主导地位;其次,明确算法决策介入司法领域的边界;最后,坚持以人为本,构建人机协同的司法治理新模式.
文献关键词：
人工智能量刑;算法决策;法官量刑;刑事自由裁量权;人机协同
中图分类号：
作者姓名：
李立丰;齐弋博
作者机构：
吉林大学法学院,长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]李立丰;齐弋博-.智能量刑算法决策与刑事自由裁量权的差异与融合)[J].科技与法律（中英文）,2022(01):10-17
A类：
B类：
算法决策,刑事自由裁量权,人工智能量刑,刑事司法,司法领域,司法效率,类案同判,数据模型,逻辑运算,成算,个案正义,裁判权,价值立场,事实认定,法律适用,权力属性,法官量刑,恣意,机械性,当在,量刑规范化,改革目标,目标要求,持法,人机协同,司法治理
AB值：
0.269602
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