典型文献
圆柱滚子轴承振动信号时频特征提取及状态识别
文献摘要：
为深入研究变工况下滚动轴承故障特征信息提取及状态识别方法,分别以圆柱滚子轴承三种典型状态件(轴承正常、外圈磨损、滚动体磨损)为研究对象,开展变工况下的圆柱滚子轴承振动信号特性分析.搭建了某型特种车辆变速箱圆柱滚子轴承实验台架,通过实验台架采集了不同输入转速作用下的圆柱滚子轴承故障振动信号.在此基础上,采用广义S变换(Generalized Stockwell Transform,GST)对原始振动信号进行时频域转换,将获得的二维时频矩阵作为特征矩阵;对特征矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),获得表征圆柱滚子轴承典型状态件特征信息的奇异值向量组;将提取的奇异值向量组输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM),利用SVM实现圆柱滚子轴承不同状态类型识别.结果表明:该方法可有效实现变工况下圆柱滚子轴承振动信号特征信息提取及状态识别,为旋转机械设备在线监测提供了一种有效手段.
文献关键词：
故障诊断;滚子轴承;特征提取;支持向量机;状态识别
中图分类号：
作者姓名：
刘湘楠;赵学智;何宽芳
作者机构：
华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510641;佛山科技学院机电工程与自动化学院,广东 佛山 528225
文献出处：
引用格式：
[1]刘湘楠;赵学智;何宽芳-.圆柱滚子轴承振动信号时频特征提取及状态识别)[J].振动工程学报,2022(04):932-941
A类：
Stockwell
B类：
圆柱滚子轴承,轴承振动,振动信号,时频特征,状态识别,变工况,滚动轴承,轴承故障,故障特征,特征信息提取,外圈,滚动体,某型特种车,特种车辆,变速箱,实验台,台架,速作用,故障振动,Generalized,Transform,GST,时频域,域转换,时频矩阵,特征矩阵,奇异值分解,Singular,Value,Decomposition,SVD,奇异值向量,向量组,Support,Vector,Machine,类型识别,信号特征,旋转机械,机械设备,设备在线监测
AB值：
0.300561
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