典型文献
基于稳健方差分析的多重与多元线性回归模型比较——以美国共享单车公司Capital Bikeshare为例
文献摘要：
多重线性回归模型与多元线性回归模型，是非常容易被混淆的两个概念。为深刻理解二者之间在构造方式与建模流程上的区别与联系，本文使用美国华盛顿特区的共享单车公司Capital Bikeshare的用户数据进行实例分析，分别构造以临时用户数量、注册用户数量为响应向量的多元线性回归模型与以用户总量为响应变量的多重线性回归模型。此外，为保证因子型解释变量纳入回归模型的正确性，本文事先对其与上述被解释变量分别做多元和一元单因素方差分析，若不满足假设前提则调整为稳健方差分析。方差分析结果与修正后的回归模型所呈现的内容达成一致，进一步验证了所得回归模型的有效性。
文献关键词：
稳健方差分析;回归分析;似然比检验;Hotellings;T2检验
中图分类号：
作者姓名：
刘佳仑
作者机构：
首都经济贸易大学 北京 100026
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳仑-.基于稳健方差分析的多重与多元线性回归模型比较——以美国共享单车公司Capital Bikeshare为例)[J].现代营销,2022(32):82-84
A类：
稳健方差分析,Bikeshare,Hotellings
B类：
多元线性回归模型,模型比较,共享单车,Capital,多重线性回归模型,非常容易,深刻理解,区别与联系,国华,华盛顿特区,用户数据,用户数量,应向,应变量,文事,事先,一元,单因素方差分析,似然比检验
AB值：
0.225209
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
