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典型文献
基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析
文献摘要:
为明确国家二级保护树种—云南榧树(Torreya yunnanensis)的潜在生境分布区和保护现状,利用50个云南植树的存在记录点和7个对其分布影响较高的主导环境因子(最冷季平均降水量、降水季节性变异系数、年温差范围、土壤容重、土壤类型、坡向和下层土壤中的百分比粘土)运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS 10.2)模拟其在云南省的潜在生境的分布状况,并将其模拟结果与现有的云南省自然保护区的范围进行叠加分析.研究结果显示:(1)MaxEnt模型对云南榧树潜在生境的模拟的结果所表现出的精度高(AUC=0.977).(2)云南榧树在云南省的潜在分布区主要集中在三江并流区,云南榧树潜在生境在云南省自然保护区内主要分布在高黎贡山(2364.35 km2,58.35%)、白马雪山(846.46 km2,31.66%)和云岭(625.55 km2,82.42%)自然保护区.(3)最冷季平均降水量(>75.58 mm)、降水季节性变异系数(<64.28)、年温差(24.08-26.40℃)是影响云南榧树在云南省潜在生境分布的主要气候因子.(4)金沙江可能是一个重要的榧属种间交流通道.综上,建议在云南省的维西县建立云南榧树自然保护小区,并在高黎贡山、白马雪山、云岭自然保护区内的高适宜区对其试点引种栽培,以探究云南榧树与当地环境的相互作用关系及云南榧树是否适合在当地进行大面积的培育.
文献关键词:
云南榧树;最大熵模型;潜在生境
作者姓名:
周炳江;王玉洁;马长乐;樊智丰;郑进烜
作者机构:
西南林业大学园林园艺学院,昆明 650224;西南林业大学地理与生态旅游学院,昆明 650224;云南省林业调查规划院,昆明 650051
文献出处:
引用格式:
[1]周炳江;王玉洁;马长乐;樊智丰;郑进烜-.基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析)[J].生态学报,2022(11):4485-4493
A类:
B类:
MaxEnt,ArcGIS,云南榧树,潜在生境,二级保护,护树,树种,Torreya,yunnanensis,生境分布,保护现状,植树,录点,主导环境因子,最冷,冷季,季平,降水量,季节性变异,土壤容重,土壤类型,坡向,粘土,最大熵模型,地理信息系统,分布状况,自然保护区,叠加分析,潜在分布区,三江并流区,内主,高黎贡山,km2,白马雪山,云岭,气候因子,金沙江,种间,维西县,高适,适宜区,引种栽培,相互作用关系
AB值:
0.274182
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