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基于链路变化的增量式动态网络社团检测模型
文献摘要：
当前主流的动态社团检测算法通常基于社团结构平稳变化的假设,不能很好地处理网络突变和累积误差,提出一种增量式动态社团检测模型.将前一时刻的社团结构作为初始聚类结果,利用链路变化找出增量相关社团,利用网络变化度和社团稳定度局部调整初始聚类,得到符合当前网络拓扑的社团结构.在真实网络和合成的动态网络中的实验结果表明,所提算法可以准确地发现动态网络社团结构,能有效解决网络突变和累积误差等问题.
文献关键词：
动态网络;社团发现;增量;网络突变;累积误差
中图分类号：
作者姓名：
冯健;陈少剑;付立东;史丹丹
作者机构：
西安科技大学 计算机科学与技术学院,陕西 西安 710054;成都天软信息技术有限公司 宽频通信开发中心,四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]冯健;陈少剑;付立东;史丹丹-.基于链路变化的增量式动态网络社团检测模型)[J].计算机工程与设计,2022(09):2464-2469
A类：
动态社团,网络突变
B类：
链路,增量式,动态网络,社团检测,检测模型,检测算法,社团结构,累积误差,利用网络,稳定度,局部调整,网络拓扑,真实网络,社团发现
AB值：
0.228305
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