典型文献
基于特征融合的商标检索方法
文献摘要：
各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响.提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果.针对文字特征之间的距离计算,提出一种改进的编辑距离算法用于提高文字特征的匹配效果,提高商标检索的准确率.
文献关键词：
商标检索;神经网络;编辑距离;深度学习;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
余松森;陈晓升;苏海;钟莉;张智辉
作者机构：
华南师范大学 软件学院,广东 佛山 528000;华南师范大学 计算机学院,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]余松森;陈晓升;苏海;钟莉;张智辉-.基于特征融合的商标检索方法)[J].计算机工程与设计,2022(05):1288-1294
A类：
商标检索
B类：
特征融合,检索方法,各种各样,字体,标图,图像提取,图像特征,卷积特征,特征匹配,距离计算,编辑距离
AB值：
0.257841
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