典型文献
APP软件用户反馈分析方法技术研究与实现
文献摘要：
仅从用户评论或APP操作行为角度分析软件用户反馈,所得结果较片面,难以令广大用户有较高的可信度.为了获取全面、综合的APP软件用户使用反馈,为开发人员提供真实有效的改进建议,文中针对APP软件用户评论与操作行为数据进行综合分析.首先,针对APP软件用户评论与操作行为数据进行预处理;然后,引入APP软件简介,通过语义相似度计算、查找用户评论与操作行为数据之间的关联关系;最后,基于二者之间的关联关系,使用数理统计的思想进行情感倾向相互验证.多批不同实验数据验证结果表明,APP软件用户评论与操作行为的关联准确率为83.03％,综合分析结果准确率为79％,能够满足实验预期的要求.通过APP软件用户评论与操作行为数据综合分析并查找二者之间的关联关系,能够得出全面、综合的APP软件使用反馈.
文献关键词：
APP软件;用户反馈;用户评论;操作行为;综合分析;关联关系查找
中图分类号：
作者姓名：
罗压琼
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]罗压琼-.APP软件用户反馈分析方法技术研究与实现)[J].现代电子技术,2022(24):161-165
A类：
关联关系查找
B类：
用户反馈,反馈分析,方法技术,研究与实现,用户评论,操作行为,大用户,可信度,使用反馈,开发人员,真实有效,改进建议,行为数据,简介,语义相似度,相似度计算,数理统计,想进,情感倾向,相互验证,多批,数据验证,软件使用
AB值：
0.281137
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