典型文献
面向近重复文本图像检索的三分支孪生网络
文献摘要：
针对传统近重复文本图像检索方法需人工事先确定近重复文本图像之间存在的变换类型,易受到人主观性影响这一问题,提出一个面向近重复文本图像检索的三分支孪生网络,能自动学习图像之间存在的各种变换.该网络输入为三元组,包括查询图像、查询图像的近重复图像以及其非近重复图像,训练时采用三元损失使得查询图像和近重复图像之间的距离小于查询图像与非近重复图像之间的距离.提出的方法在两个数据集上的mAP(mean average precision)分别达到98.76％和96.50％,优于目前已有方法.
文献关键词：
近重复文本图像;图像检索;三分支孪生网络;三元损失函数;图像变换;三元组;特征提取;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
许柏祥;刘丽;邱桃荣
作者机构：
南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031
文献出处：
引用格式：
[1]许柏祥;刘丽;邱桃荣-.面向近重复文本图像检索的三分支孪生网络)[J].智能系统学报,2022(03):515-522
A类：
近重复文本图像,三分支孪生网络
B类：
图像检索,检索方法,工事,事先,主观性,自动学习,三元组,查询图,mAP,mean,average,precision,三元损失函数,图像变换
AB值：
0.183249
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
