典型文献
大数据"杀熟"类型的二元划分及其差异化规制路径
文献摘要：
大数据"杀熟"具有影响的泛在性、侵害的隐蔽性等潜在风险特征,亟待完善法律规制.然而,由于学界对于大数据"杀熟"的法律性质和构成要件尚未达成共识,不仅在概念使用上出现了相当大的模糊性和混乱性,而且造成立法层面针对性规范供给不足.为破解大数据"杀熟"的治理困境,应根据大数据"杀熟"的实施方式,将其划分为直接型"杀熟"和间接型"杀熟"两种类型.两者基于不同的手段要件、算法要件以及数据要件,所侵害的消费者权益也有所差别,同质化的规制逻辑已经无法满足复杂的治理需求.因此,应根据两种"杀熟"类型各自的特点,针对性构建差异化的规制路径,并准确适用消费者自主维权、行政监管履职、举证责任倒置等涉及大数据"杀熟"的法律规则.
文献关键词：
大数据"杀熟";类型区分;构成要件;差异化规制路径;消费者权益
中图分类号：
作者姓名：
陈沁瑶
作者机构：
东南大学 法学院, 江苏 南京211189
文献出处：
引用格式：
[1]陈沁瑶-.大数据"杀熟"类型的二元划分及其差异化规制路径)[J].昆明理工大学学报（社会科学版）,2022(02):19-27
A类：
差异化规制路径
B类：
杀熟,泛在性,侵害,隐蔽性,潜在风险,风险特征,法律规制,法律性质,构成要件,模糊性,乱性,规范供给,供给不足,治理困境,实施方式,消费者权益,规制逻辑,维权,行政监管,履职,举证责任倒置,法律规则,类型区分
AB值：
0.31552
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