典型文献
高维类不平衡冠心病数据的统计建模
文献摘要：
医疗数据具有较高的不平衡性,应用研究亟需解决的问题主要是提高医疗不平衡数据的分类性能.选取五种常用分类器,处理冠心病不平衡数据,得出以下结论:在不平衡比增加时,传统的分类器会忽略少数类对整个数据集的影响,分类精度明显下降;对冠心病不平衡数据进行再平衡后,分类结果均有所改善,数据再平衡可以提高分类性能;SVM算法在针对样本容量较小的数据集时,其分类性能最好.
文献关键词：
不平衡数据分类;冠心病;不平衡比;再平衡策略
中图分类号：
作者姓名：
宗敏洁;江玉婷;吴愿交
作者机构：
黄河交通学院;西南交通大学希望学院
文献出处：
引用格式：
[1]宗敏洁;江玉婷;吴愿交-.高维类不平衡冠心病数据的统计建模)[J].信息系统工程,2022(12):133-136
A类：
再平衡策略
B类：
高维,类不平衡,冠心病,统计建模,医疗数据,不平衡性,高医,分类性能,分类器,不平衡比,加时,少数类,分类精度,有所改善,样本容量,不平衡数据分类
AB值：
0.298056
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