典型文献
基于OC-CCI数据的南海高叶绿素a浓度水域面积的时空变化研究
文献摘要：
浮游植物是海洋生态系统食物链的基础组成,并通过光合作用影响着海表二氧化碳通量变化.文章基于高叶绿素a浓度水域面积指标构建南海浮游植物生物量的估算体系.利用遥感数据,采用经验正交函数分解插值方法,重构长时间序列的南海叶绿素a浓度场,并研究了南海高叶绿素a浓度水域面积特征的时空分布.结果发现:高叶绿素a浓度水域面积变化有着显著季节特征,在冬季面积达到最大值,在夏季达到最小值,但是该水域对应的叶绿素a浓度却在冬季达到最小值,在夏季达到最大值,这一特征可能是由于风驱动的海表动力过程使得海表叶绿素重新分布;空间分布上,高叶绿素a浓度水域常年存在于海岸附近,特别是在中国沿海、越南沿岸、泰国湾以及婆罗洲岛附近.在巽他陆架与湄公河口东部中央海盆,高叶绿素a浓度区域面积呈年际变化.受厄尔尼诺调控的南海季风,导致不同年份湄公河口东南沿海存在不同程度的北部冷水侵入,北部冷水入侵可能是引起局地浮游植物生物量增减的原因.
文献关键词：
南海;浮游植物;高叶绿素a浓度面积;时空分布特征;经验正交函数分解插值方法
中图分类号：
作者姓名：
李傲;冯洋;王云涛;薛惠洁
作者机构：
热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所), 广东 广州 510301;中国科学院大学, 北京 100049;南方海洋科学与工程广东省实验室(广州), 广东 广州 511458;自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]李傲;冯洋;王云涛;薛惠洁-.基于OC-CCI数据的南海高叶绿素a浓度水域面积的时空变化研究)[J].热带海洋学报,2022(02):77-89
A类：
经验正交函数分解插值方法,巽他陆架
B类：
OC,CCI,南海,叶绿素,水域面积,时空变化,变化研究,浮游植物,海洋生态系统,食物链,光合作用,作用影响,二氧化碳通量,指标构建,植物生物量,遥感数据,长时间序列,浓度场,面积变化,季节特征,最小值,风驱动,动力过程,新分布,常年,海岸,越南,沿岸,泰国湾,婆罗洲,湄公河,河口,海盆,区域面积,年际变化,厄尔尼诺,季风,不同年份,东南沿海,冷水,水侵,局地,增减,时空分布特征
AB值：
0.338065
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