典型文献
基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特性监测技术研究
文献摘要：
针对高压断路器弹簧机构机械特性监测数据类型单一、机械特性状态识别准确率低等问题,以平高集团有限公司CT601-2型弹簧操动机构为基础,提出一种小波变换与随机森林算法结合的高压断路器弹簧机构机械特性监测与状态识别方法.文中首先详细分析了机构机械故障类型,其次通过小波变换对电流、行程信号进行预处理,最后采用随机森林算法实现断路器机械状态识别.通过大量的仿真与试验表明,该高压断路器弹簧机构机械特性状态识别方法识别准确率达到94.67％,具备准确率高、实用性强等优点,可为高压断路器机构机械特性方面的研究提供参考,研究意义重大.
文献关键词：
高压断路器;机械特性;小波变换;随机森林算法;故障判断
中图分类号：
作者姓名：
李文艺;彭跃辉;刘坤亮;武艳蒙
作者机构：
河南平高电气股份有限公司,河南平顶山 467001
文献出处：
引用格式：
[1]李文艺;彭跃辉;刘坤亮;武艳蒙-.基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特性监测技术研究)[J].高压电器,2022(10):75-82
A类：
CT601
B类：
于小波,小波变换,随机森林算法,高压断路器,机械特性,弹簧机构,数据类型,状态识别,识别准确率,集团有限公司,弹簧操动机构,机械故障,故障类型,行程信号,算法实现,仿真与试验,方法识别,研究意义,故障判断
AB值：
0.211002
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