典型文献
CMIP6模式对中国西南地区气温的模拟与预估
文献摘要：
应用1961-2014年CN05.1月平均气温观测数据集,以及国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的19个全球气候模式数据,基于泰勒图、泰勒指数和年际变化技巧评分,系统评估了CMIP6模式对中国西南地区气温的气候态空间分布以及年际变化的模拟能力,并预估该地区未来气温在SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下的变化特点.结果表明:(1)与其他季节相比,大多数CMIP6模式对研究区1961-2014年秋季气温气候态空间分布的模拟表现最好;CMIP6模式模拟四季和年平均气温年际变化的结果整体偏低.19个模式中对西南地区气温模拟较好的模式有ACCESS-CM2、CMCC-CM2-SR5和CMCC-ESM5.(2)3个较优模式的等权重集合,在模拟气温的气候态空间分布和年际变化方面优于19个模式的等权重集合.(3)与1961-2014年同期观测结果的多年平均气温相比,未来西南地区四季及年平均气温在4种情景下均呈升高趋势,四季和年平均气温升高0.94～3.48℃.4种气候情景下均表现为夏季升温最多(2.17～3.48℃),且夏季平均气温的年际波动幅度最小;冬季升温最少(0.94～2.24℃),其年际波动幅度最大.(4)在21世纪初,4种情景间季节和年平均气温的升高趋势差异不大,随着时间的推移,到21世纪中期,高辐射强迫情景下气温的升高趋势逐渐高于低辐射强迫情景.(5)在4种情景下,21世纪初期(2015-2034年)、中期(2045-2064年)及末期(2081-2100年)的多年平均气温与历史(1961-2014年)观测气温的距平值均呈现西北大于东南、高纬度高海拔地区大于低纬度低海拔地区的空间分布特点.随着时间推移,在21世纪末期,同一地区高辐射强迫情景的气温距平值明显高于低辐射强迫情景.
文献关键词：
CMIP6模式;西南地区;气温变化;评估;预估
中图分类号：
作者姓名：
晋程绣;姜超;张曦月
作者机构：
北京林业大学生态与自然保护学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]晋程绣;姜超;张曦月-.CMIP6模式对中国西南地区气温的模拟与预估)[J].中国农业气象,2022(08):597-611
A类：
ESM5
B类：
CMIP6,中国西南地区,CN05,观测数据,国际耦合模式比较计划,六阶,全球气候模式,泰勒,年际变化,系统评估,气候态,模拟能力,来气,SSP1,SSP2,SSP3,SSP5,变化特点,年平均气温,ACCESS,CM2,CMCC,SR5,等权重,模拟气温,温升高,气候情景,季平,年际波动,波动幅度,辐射强迫,下气,低辐射,距平值,北大,高纬度,高海拔地区,低纬度,低海拔,时间推移,世纪末,气温变化
AB值：
0.309508
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