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典型文献
夏玉米生育期内极端气候事件时空演变特征分析
文献摘要:
基于黄淮海地区107个气象站点历史气象观测数据,以及耦合模式第六次比较计划(CMIP6)中11个全球气候模式(GCM)两种情景(SSP2-4.5和SSP5-8.5)下气温和降水逐日数据,分析了未来两个时期(2021-2050年和2051-2080年)夏玉米生育期内高温热害和暴雨的时空演变特征.结果表明:基于分位数的偏差校正方法能有效消除气候模式中存在的系统性偏差.SSP2-4.5情景下夏玉米生育期内多模式平均最高温度在未来两个时期将分别增加1.38℃和2.52℃,而SSP5-8.5情景下将增加1.76℃和3.58℃.与此同时,SSP2-4.5情景下日最高温度超过35℃的积温(Killing Degree Days,KDD)在未来两个时期将分别增加16.4℃?d和41.3℃?d,而SSP5-8.5情景下将增加23.1℃?d和75.8℃?d,其中河南省增加幅度最为突出.SSP2-4.5情景下夏玉米生育期内多模式平均降水量将分别增加12.27 mm和26.39 mm,而SSP5-8.5情景下将增加9.86 mm和39.54 mm.大于50 mm的暴雨天数同样呈增加趋势,在SSP2-4.5情景下未来两个时期将分别增加0.09 d和0.18 d,而SSP5-8.5情景下将增加0.07 d和0.29 d.
文献关键词:
CMIP6;气候变化;高温热害;极端降水;偏差校正;夏玉米
作者姓名:
陈君洁;丁一民;高爽;万愉快;朱磊
作者机构:
宁夏大学土木与水利工程学院,银川750021;旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心,银川750021
文献出处:
引用格式:
[1]陈君洁;丁一民;高爽;万愉快;朱磊-.夏玉米生育期内极端气候事件时空演变特征分析)[J].节水灌溉,2022(10):63-71
A类:
B类:
夏玉米,玉米生育期,极端气候事件,时空演变特征,黄淮海地区,气象站点,气象观测,观测数据,耦合模式,第六次,CMIP6,全球气候模式,GCM,SSP2,SSP5,下气,气温和降水,逐日,日数,两个时期,高温热害,暴雨,分位数,偏差校正,校正方法,除气,系统性偏差,多模式,日最高温度,积温,Killing,Degree,Days,KDD,中河,降水量,雨天,极端降水
AB值:
0.337778
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