典型文献
废弃橡胶-砂混合物热传导特性与预测模型研究
文献摘要：
为研究添加废弃橡胶对砂导热性能的影响规律,通过室内热探针试验测试了不同制备状态下废弃橡胶-砂混合物的导热系数,研究了导热系数随橡胶掺量、含水率和干密度变化的变化规律,分析了多种因素对橡胶-砂混合物热传导特性的综合影响,并在所得试验数据基础上,建立了基于人工神经网络技术的导热系数预测模型,对模型的有效性和适用性进行了验证.结果表明:添加橡胶颗粒可显著降低砂的导热性能,橡胶-砂混合物的导热系数随橡胶掺量的增加而降低,降幅与含水率密切相关;增加含水率会提高橡胶-砂混合物的导热系数,超过临界含水率后,导热系数基本不变,本文橡胶-砂混合物的临界含水率约为8％;增大干密度有利于砂、橡胶颗粒之间的良好接触,提高热量在混合物中的传输效率,进而增大橡胶-砂混合物的导热系数;人工神经网络计算模型可有效预测橡胶-砂混合物的导热系数,预测值与实测值的相关系数R2大于0.85,相对误差绝对值小于10％,模型预测精度满足工程设计的需求且具有良好的适应性.建议今后开展橡胶、砂颗粒形貌对其混合物导热性能的影响研究,以助于进一步揭示热量在多孔颗粒介质中的传递机理.
文献关键词：
橡胶-砂混合物;热传导特性;导热系数;影响因素;废弃轮胎;砂土;计算模型
中图分类号：
作者姓名：
贾晓敏;张涛;段隆臣;何怡;王才进
作者机构：
洛阳理工学院土木工程学院,河南 洛阳471023;中国地质大学(武汉)工程学院,湖北 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]贾晓敏;张涛;段隆臣;何怡;王才进-.废弃橡胶-砂混合物热传导特性与预测模型研究)[J].安全与环境工程,2022(06):87-94,103
A类：
B类：
混合物,热传导特性,导热性能,内热,试验测试,导热系数,橡胶掺量,干密度,综合影响,数据基础,人工神经网络,神经网络技术,橡胶颗粒,临界含水率,大干,高热量,传输效率,实测值,砂颗粒,颗粒形貌,多孔颗粒,颗粒介质,传递机理,废弃轮胎,砂土
AB值：
0.241342
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
