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遥感地表温度产品时空融合方法研究综述
文献摘要：
受传感器性能的制约,利用单一卫星热红外遥感数据反演到的地表温度产品难以兼顾时间分辨率和空间分辨率,而时空融合技术能够发挥多传感器互补的优势,获得时间密集度高、空间细节丰富的地表温度产品,从而在算法层面上解决这一矛盾.随着时空融合研究的深入,地表温度开始显露出与其他产品有着明显区别的融合特性,而内在机理和应用潜力都有待被整理和挖掘.本文就立足于地表温度与时空融合的交叠区,对两者结合而生的研究成果进行收集、分析和总结,系统地概述了该领域的研究背景、原理、方法和应用,并重点突出与泛在时空融合技术的之间的联系与区别;最后,基于地表温度数据的特点和时空融合的局限性,总结了该领域所面临的主要挑战,并对可行的解决方法和发展方向进行了展望.
文献关键词：
遥感;地表温度;时空融合;密集时间序列;空间降尺度
中图分类号：
作者姓名：
李冉;王猛猛;张正加;胡添;刘修国
作者机构：
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉430070;武昌理工学院人工智能学院,武汉430223;卢森堡科学技术研究院环境研究与创新部,卢森堡4422
文献出处：
引用格式：
[1]李冉;王猛猛;张正加;胡添;刘修国-.遥感地表温度产品时空融合方法研究综述)[J].遥感学报,2022(12):2433-2450
A类：
密集时间序列
B类：
地表温度,时空融合,融合方法,传感器性能,热红外遥感,遥感数据,数据反演,演到,时间分辨率,空间分辨率,融合技术,多传感器,密集度,融合研究,显露出,内在机理,交叠,研究背景,方法和应用,泛在,联系与区别,温度数据,主要挑战,空间降尺度
AB值：
0.324314
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