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基于云平台的分布式新能源监控数据分析方法研究
文献摘要：
在云计算高速发展的背景下,监控系统会生成海量的实时监控数据信息,因此对海量的监测数据进行有效地存储与分析处理是一项任重而道远的工作.基于此,本文对Hadoop系统中的实时监测数据方法进行了分析.HBase数据库用于存储时序监测数据,在HBase数据库中使用了提升字段法的宽表存储模式,以增强HBase数据库的存储容量;同时,为解决监控数据的分析和存储处理问题,采用Map Reduce对其进行分布式运算,以加快系统的运行速度.
文献关键词：
Hadoop;HBase数据库;Map Reduce分布式计算
中图分类号：
作者姓名：
姜楠;罗雅迪;李永光
作者机构：
全球能源互联网集团有限公司,北京 100031;中国电力科学研究院有限公司,北京 100192;国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830006
文献出处：
引用格式：
[1]姜楠;罗雅迪;李永光-.基于云平台的分布式新能源监控数据分析方法研究)[J].中国战略新兴产业,2022(15):89-91
A类：
B类：
分布式新能源,能源监控,监控数据,数据分析方法,算高,监控系统,实时监控,分析处理,任重而道远,Hadoop,HBase,字段,存储模式,存储容量,Map,Reduce,运行速度,分布式计算
AB值：
0.406442
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