典型文献
基于改进混合采样和XGBoost算法的信用卡欺诈检测方法
文献摘要：
随着金融机构信用卡业务的快速发展,信用卡欺诈行为成为金融机构面临的严峻问题.针对金融机构信用卡数据分布不均衡问题,本文采用过采样、降采样、SMOTE+ENN、SMOTE+Tomeklin、改进的SMOTE+Tomeklin和改进的SMOTE+ENN混合采样这6种不同采样方法对不平衡数据进行平衡处理,然后将平衡数据集输入到多种分类算法模型中进行实验比对,最后提出一种基于改进的SMOTE+ENN混合采样和XGBoost算法的信用卡欺诈行为检测模型.通过5种评价指标验证该检测方法不仅提高了信用卡欺诈行为不平衡数据的区分度,同时提高了信用卡欺诈行为检测的准确性和可行性.
文献关键词：
SMOTE+ENN;XGBoost算法;不平衡数据;Credit Card Fraud Detection;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
孙丹;施炜利;饶兰香;孟莎莎;郭晓明;李逸伦
作者机构：
江西省科技基础条件平台中心,江西 南昌 330003;中国广电江西网络有限公司,江西 南昌 330006
文献出处：
引用格式：
[1]孙丹;施炜利;饶兰香;孟莎莎;郭晓明;李逸伦-.基于改进混合采样和XGBoost算法的信用卡欺诈检测方法)[J].计算机与现代化,2022(09):111-118
A类：
SMOTE+ENN,SMOTE+Tomeklin,Fraud
B类：
混合采样,XGBoost,信用卡欺诈,欺诈检测,金融机构,信用卡业务,欺诈行为,数据分布,均衡问题,过采样,降采样,采样方法,不平衡数据,平衡处理,平衡数据集,集输,分类算法,算法模型,实验比对,行为检测,检测模型,指标验证,区分度,Credit,Card,Detection
AB值：
0.309156
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