典型文献
基于区域检测和弧筛选的椭圆检测方法
文献摘要：
椭圆检测是计算机视觉领域的热点问题,如何快速且准确地检测出椭圆,尤其是分辨率较低的小椭圆,是该问题面临的主要挑战.首先,通过构造不同尺寸椭圆的数据集,将深度学习中的目标检测方法引入椭圆检测过程中,实现对椭圆区域的检测;其次,提出了一种基于二次曲线约束的两阶段弧过滤策略,可以有效地检测嵌套椭圆,同时减少漏检和误检的椭圆个数;最后,对于没有检测到椭圆的预估计区域,采用Bicubic插值法扩大该区域,以检测小椭圆.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法不仅检测精度有显著提升,检测速度也具有优势.特别是在小椭圆数据集上,所提方法的检测精度与传统方法相比提升约2倍以上.
文献关键词：
椭圆检测;特征数;区域检测;小椭圆检测
中图分类号：
作者姓名：
贾棋;梁景朝;王祎;薛昕惟;樊鑫;罗钟铉
作者机构：
大连理工大学国际信息与软件学院 大连 116600
文献出处：
引用格式：
[1]贾棋;梁景朝;王祎;薛昕惟;樊鑫;罗钟铉-.基于区域检测和弧筛选的椭圆检测方法)[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022(11):1784-1794
A类：
小椭圆检测
B类：
区域检测,计算机视觉,主要挑战,不同尺寸,目标检测方法,检测过程,二次曲线,两阶段,嵌套,漏检,Bicubic,插值法,检测精度,检测速度,特征数
AB值：
0.231548
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