典型文献
基于时空注意力机制的双向门控递归单元网络的轴承剩余使用寿命预测
文献摘要：
提出一种基于时空注意力机制(TSAM)的双向门控递归单元(Bi-GRU)网络模型对轴承的剩余使用寿命进行预测.先利用时空注意力机制对轴承振动信号中的特征进行卷积提取,再将提取到的特征输入到堆叠的双向门控递归单元网络架构中进行剩余使用寿命的预测.数据集的验证结果表明,该网络模型的性能优于其他方法,且剩余使用寿命预测值更接近真实值,平均误差只有11.5％.
文献关键词：
滚动轴承;深沟球轴承;剩余寿命;寿命预测;深度学习;退化失效
中图分类号：
作者姓名：
朱若岭;张昊
作者机构：
河南交通职业技术学院 汽车学院,郑州 450000;东南大学 仪器科学与工程学院,南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]朱若岭;张昊-.基于时空注意力机制的双向门控递归单元网络的轴承剩余使用寿命预测)[J].轴承,2022(07):61-66
A类：
TSAM
B类：
时空注意力机制,双向门控递归单元,门控递归单元网络,剩余使用寿命预测,Bi,GRU,轴承振动,振动信号,行卷,取到,堆叠,网络架构,其他方法,真实值,平均误差,滚动轴承,深沟球轴承,剩余寿命,退化失效
AB值：
0.251655
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