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山区耕地撂荒格局及驱动力分析
文献摘要：
耕地撂荒正从发达国家向中国等发展中国家蔓延.由于特定的自然地理条件,我国山区普遍存在耕地撂荒现象.然而,由于缺乏中高分辨率遥感影像监测手段,我国许多山区弃耕地规模尚不明确,耕地撂荒的驱动机制也未厘清.基于此,本文以重庆市忠县为例,利用Landsat 8 OLI_TIRS遥感影像数据,提出了一种基于土地利用年变化监测的山区弃耕地空间化方法.同时,采用岭回归方法对影响耕地撂荒的因素进行分析.结果表明,重庆市忠县耕地撂荒率为7.86%,耕地撂荒提取的总体精度为90.82%.在影响耕地撂荒的社会经济因素中,农村人口、经济发展和畜牧业发展贡献最大.在地块尺度上,海拔650 m以上或坡度大于15°的地方发生了大规模的耕地撂荒.
文献关键词：
耕地撂荒;遥感;驱动因素;忠县;中国
中图分类号：
作者姓名：
陈双龙;宋伟;刘远哲;李寒
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室,北京 100101;东北农业大学电气信息学院,哈尔滨 150030;山东师范大学地理与环境学院,济南 250358;中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]陈双龙;宋伟;刘远哲;李寒-.山区耕地撂荒格局及驱动力分析)[J].资源与生态学报（英文版）,2022(03):394-406
A类：
B类：
耕地撂荒,驱动力分析,发展中国家,自然地理条件,高分辨率遥感影像,监测手段,弃耕地,耕地规模,驱动机制,忠县,Landsat,OLI,TIRS,遥感影像数据,年变化,变化监测,空间化,岭回归,总体精度,社会经济因素,农村人口,畜牧业发展,地块尺度,驱动因素
AB值：
0.286306
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