典型文献
免疫检查点抑制剂疗效预测生物标志物在非小细胞肺癌中的研究进展
文献摘要：
目的 免疫检查点抑制剂已被证实为包括肺癌在内的多种肿瘤有效的治疗策略.临床实践中发现,多数肿瘤患者并不能从免疫治疗中获益,甚至出现免疫超进展现象.现对免疫疗效预测标志物的研究进展进行综述,以期为肿瘤精准化治疗提供思路.方法 以"immune checkpoint inhibitors,non-small cell lung cancer,biomarkers,immunotherapy"为关键词,检索2010-2022年PubMed收录的相关文献.纳入标准:对接受免疫检查点抑制剂治疗的非小细胞肺癌患者疗效进行预测的生物标志物相关文献.排除标准:综述文献、Meta分析和病例报告.最终纳入62篇文献.结果 目前常用预测标志物各有优劣,PD-L1表达水平、肿瘤突变负荷和驱动基因突变是临床上应用较为广泛的标志物,能够较好地预测免疫检查点抑制剂疗效;外周血标志物、肠道菌群及当下新兴标志物目前缺乏临床相关证据,但发展潜力较大,有望与其他标志物综合预测免疫疗效.结论 目前单个标志物难以达到令人满意的预测效能,未来临床实践中综合使用多项标志物或许能够更加有效地预测免疫检查点抑制剂疗效.
文献关键词：
免疫检查点抑制剂;非小细胞肺癌;生物标志物;免疫治疗
中图分类号：
作者姓名：
刘磊;李福霞;禚孝丽;赖靖江;栾芳;付国斌
作者机构：
山东第一医科大学附属省立医院 肿瘤中心,山东 济南 250021;山东中医药大学第二临床医学院,山东 济南 250002;山东第一医科大学附属省立医院 临床医学检验部,山东 济南 250021;山东大学附属省立医院肿瘤中心,山东 济南 250021
文献出处：
引用格式：
[1]刘磊;李福霞;禚孝丽;赖靖江;栾芳;付国斌-.免疫检查点抑制剂疗效预测生物标志物在非小细胞肺癌中的研究进展)[J].中华肿瘤防治杂志,2022(22):1628-1635
A类：
B类：
疗效预测,生物标志物,非小细胞肺癌,治疗策略,肿瘤患者,免疫治疗,超进展,预测标志物,immune,checkpoint,inhibitors,small,cell,lung,cancer,biomarkers,immunotherapy,纳入标准,免疫检查点抑制剂治疗,肺癌患者,排除标准,综述文献,病例报告,L1,肿瘤突变负荷,驱动基因突变,外周血标志物,肠道菌群,临床相,难以达到,令人满意,预测效能
AB值：
0.220652
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