典型文献
基于INSGA-Ⅱ算法的武器?目标分配方法
文献摘要：
武器?目标分配问题是经典的组合优化问题,对该问题的建模和优化开展研究具有重要意义.针对间接对抗式条件下的静态武器?目标分配问题,提出基于INSGA-Ⅱ算法的武器?目标分配方法.首先,分析了单武器平台载弹量约束、目标分配弹药量约束和总载弹量约束等约束条件,并建立了最大化目标打击收益和最小化打击弹药成本的问题模型;然后,在多目标优化与Pareto解集相关定义基础上,对INSGA-Ⅱ算法的关键方法机制进行设计,主要包括种群编码与解码方法、提高种群分布性方法、种群进化机制和约束处理机制;最后,设置小规模、中规模和大规模3种仿真场景,并验证了所提出算法在不同场景下的寻优能力.
文献关键词：
武器-目标分配;组合优化;多目标优化;Pareto解集
中图分类号：
作者姓名：
王楠;戴江斌
作者机构：
西安体育学院体育教育学院,陕西西安 710068;空军工程大学空管领航学院,陕西西安 710051
文献出处：
引用格式：
[1]王楠;戴江斌-.基于INSGA-Ⅱ算法的武器?目标分配方法)[J].云南大学学报（自然科学版）,2022(06):1155-1165
A类：
载弹量
B类：
INSGA,目标分配,分配方法,分配问题,组合优化问题,对抗式,弹药,药量,目标打击,问题模型,多目标优化,Pareto,解集,关定,方法机制,编码与解码,种群分布,种群进化,进化机制,和约,约束处理,处理机制,小规模,仿真场景,同场,寻优能力
AB值：
0.386698
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