典型文献
云环境中细粒度的数据安全共享方案
文献摘要：
针对云环境下数据安全共享过程中访问策略的更新以及加解密运算面临的高计算开销问题,提出一种灵活的、符合安全规则的细粒度存储方案ACSBPA.基于代理重加密进行算法改进,对多权限云中的数据进行分类共享,重加密阶段通过减少双线性映射实现对性能需求的优化;结合改进的属性加密算法,在减少双线性运算的基础上融入基于属性的访问策略,实现粒度细化、具有安全性的访问控制模型.实验结果表明,本文提出的方案在重加密阶段不涉及双线性映射,降低了第三方云服务器计算开销,在加解密阶段降低了用户的计算性能需求.与其他方案相比,本文方案在计算效率和策略更新方面具有优势.
文献关键词：
云存储;属性加密;代理重加密;细粒度;数据共享
中图分类号：
作者姓名：
文鹏程;沈济南;梁芳;许振武;胡俊鹏
作者机构：
湖北民族大学信息工程学院,湖北恩施445000;四川大学网络空间安全学院,四川成都610207
文献出处：
引用格式：
[1]文鹏程;沈济南;梁芳;许振武;胡俊鹏-.云环境中细粒度的数据安全共享方案)[J].武汉大学学报（理学版）,2022(01):93-101
A类：
ACSBPA
B类：
云环境,细粒度,数据安全共享,访问策略,加解密,计算开销,存储方案,代理重加密,算法改进,权限,云中,分类共享,双线性映射,性能需求,属性加密,加密算法,粒度细,访问控制模型,云服务器,计算效率,云存储
AB值：
0.311455
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