典型文献
基于空间特征的SAR图像电塔识别研究
文献摘要：
电塔这一类具有能源供给能力的构筑物是生命线工程中的重要组成部分,因此对它的灾后评估具有重要意义.但是多受其周围的建筑物和裸露的岩体、河床等地物的影响,导致对它识别的精度不高.为此,文章提出一种新的基于空间特征的推理方法,能高精度识别电塔.文章以甘肃省西北部荒漠中的风力发电基地为例,电塔在其中占了大多数.经过实验计算,该方法的识别准确率达到了98.96％,较传统方法的识别率提高了14.66％.此外,为了评价该方法的效果,提出误距风险这一评价指数来确定识别结果与实际地物之间的偏移量.经过计算,该方法在低风险的几率达到了94.21％,能够为灾后的电塔受灾情况及灾害评估提供基础的数据及技术支持.
文献关键词：
SAR图像;单体构筑物;空间推理;单极化SAR;震害评估
中图分类号：
作者姓名：
王菁晗;翟玮;尹欣欣;张璇;张皓然
作者机构：
中国地震局兰州地震研究所,甘肃 兰州 730000;中国地震局黄土地震工程重点实验室,甘肃 兰州 730000;中国地震局兰州岩土工程与地震研究所,甘肃 兰州 730000;甘肃省地震局,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]王菁晗;翟玮;尹欣欣;张璇;张皓然-.基于空间特征的SAR图像电塔识别研究)[J].地震工程学报,2022(02):344-351
A类：
单体构筑物
B类：
空间特征,SAR,电塔,能源供给,供给能力,生命线工程,灾后评估,裸露,岩体,河床,地物,推理方法,高精度识别,西北部,荒漠,风力发电,识别准确率,识别率,评价指数,偏移量,低风险,几率,受灾,灾情,灾害评估,空间推理,单极,震害评估
AB值：
0.483576
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