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基于机器视觉的指针式仪表自动识别算法研究
文献摘要：
指针式仪表广泛应用于计量和生产等场合,仪表指示的信息是实现设备运行状态监测自动化的基础.利用仪表的颜色特征对处于复杂环境中的仪表进行定位,通过指针边缘检测实现指针定位,并根据指针和初始量程的相对位置来完成读数.应用结果表明,采用多线程方法提升了动态环境中仪表识别的准确度,算法最终的识别精度可以达到最小刻度的十分之一.
文献关键词：
颜色特征;机器视觉;指针边缘;初始量程;多线程;动态环境
中图分类号：
作者姓名：
康磊;郑豪威
作者机构：
西安石油大学 计算机学院,陕西 西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]康磊;郑豪威-.基于机器视觉的指针式仪表自动识别算法研究)[J].石油工业技术监督,2022(03):20-23
A类：
指针边缘,初始量程
B类：
机器视觉,指针式仪表,自动识别算法,算法研究,设备运行状态,运行状态监测,颜色特征,复杂环境,边缘检测,相对位置,读数,多线程,动态环境,仪表识别,识别精度,刻度,十分之一
AB值：
0.267898
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