典型文献
基于卷积神经网络的柴油机失火故障实时诊断
文献摘要：
针对发动机的失火故障,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的失火诊断方法,构建了基于STM32单片机的柴油机失火故障实时诊断系统.通过STM32CubeMX软件将柴油机失火故障诊断的卷积神经网络写入到单片机中,在试验过程中利用单片机的定时器输入捕获功能采集柴油机的转速信号,且将上止点信号作为转速采集的触发信号,将采集到的转速进行预处理作为卷积神经网络的输入.通过柴油机台架试验证明,所建立的柴油机失火实时诊断系统在较宽的转速与负荷工况下有较高的诊断准确率.
文献关键词：
柴油机;失火故障诊断;卷积神经网络;STM32单片机
中图分类号：
作者姓名：
高文志;王彦军;王欣伟;张攀;李勇;董阳
作者机构：
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072;潍柴动力股份有限公司,山东潍坊261041
文献出处：
引用格式：
[1]高文志;王彦军;王欣伟;张攀;李勇;董阳-.基于卷积神经网络的柴油机失火故障实时诊断)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(02):417-424
A类：
失火故障诊断
B类：
柴油机,实时诊断,单片机,诊断系统,STM32CubeMX,写入,试验过程,定时器,捕获功能,转速信号,止点,发信号,机台,台架试验,诊断准确率
AB值：
0.18084
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