典型文献
基于数值特征与图像特征融合的调制识别方法
文献摘要：
为解决低信噪比条件下相移键控和正交幅度调制类信号利用时频图像分类时识别率低的问题,提出一种信号特征融合的方法.首先对接收信号数据进行高阶累积量计算,获取一维数值特征向量;其次采用时频分析方法预处理得到信号时频图,利用卷积神经网络提取其一维图像特征向量;将两类特征向量级联得到一维融合特征向量,基于融合后的特征向量经过全连接网络进一步运算后得出分类识别结果.仿真结果显示,在1dB条件下,相比于单一图像特征,采用特征融合的方法可将调制信号的识别准确率提高10％～30％.
文献关键词：
调制识别;高阶累积量;时频分析;特征融合
中图分类号：
作者姓名：
钱磊;吴昊;张涛;张江
作者机构：
国防科技大学第六十三研究所,江苏南京210007;国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]钱磊;吴昊;张涛;张江-.基于数值特征与图像特征融合的调制识别方法)[J].电子技术应用,2022(11):89-93
A类：
B类：
数值特征,图像特征,特征融合,调制识别,低信噪比,相移键控,正交幅度调制,时频图像,图像分类,识别率,信号特征,接收信号,号数,高阶累积量,特征向量,时频分析方法,理得,融合特征,全连接网络,分类识别,1dB,调制信号,识别准确率
AB值：
0.349284
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