典型文献
从RTL到GDS的功耗优化全流程
文献摘要：
功耗作为大型SoC芯片的性能功耗面积(PPA)三要素之一,已经变得越来越重要.尤其是当主流设计平台已经发展到了 7 nm以下.AI芯片一般会有多个核心并行执行高性能计算任务.这种行为会产生巨大的功耗.因此在AI芯片的设计过程中,功耗优化变得尤为重要.利用一个典型的功耗用例波形或者一组波形,可以从RTL进来开始功耗优化.基本的方式是借助Joules-replay实现基于RTL波形产生相对应的网表波形.在Genus的syn-gen、syn-map syn-opt三个综合阶段,都可以加入Joules-replay,并且产生和综合网表相对应的波形,用 于Innovus PR阶段进一步地进行功耗优化.在Innovus中实现Place和Routing也分为3个阶段:place_opt、cts_opt和route_opt.同样每一步都可以引入Joules-replay来生成功耗优化所需的网表波形.最终在Tempus timing signoff的环境中,再次引入波形进行功耗优化.基于上面的一系列各个节点的精确功耗优化该设计可以获得10％以上的功耗节省.此时再结合multi-bit技术,最终可以获得21％的功耗节省.
文献关键词：
功耗优化设计;人工智能芯片;芯片物理设计;Joules-replay;Genus;Innovus
中图分类号：
作者姓名：
顾东华;曾智勇;余金金;黄徐辉;朱嘉骏;何湘君;陈泽发
作者机构：
燧原科技上海有限公司,上海200000;上海楷登电子科技有限公司,上海200000
文献出处：
引用格式：
[1]顾东华;曾智勇;余金金;黄徐辉;朱嘉骏;何湘君;陈泽发-.从RTL到GDS的功耗优化全流程)[J].电子技术应用,2022(08):65-69
A类：
Joules,Innovus,cts,Tempus,signoff,功耗优化设计,芯片物理设计
B类：
RTL,GDS,SoC,PPA,三要素,经变,设计平台,并行执行,高性能计算,设计过程中,耗用,用例,进来,replay,Genus,syn,gen,map,opt,表相,PR,Place,Routing,place,route,来生,timing,上面,multi,bit,人工智能芯片
AB值：
0.278125
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