典型文献
兰西城市群能源消费碳排放时空分布特征及影响因素——基于DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据
文献摘要：
在全国碳减排目标框架下,从县域尺度开展能源消费碳排放时空演变及其影响因素的研究,对指导城市群实现碳达峰及碳中和目标具有重要意义.探索性空间数据分析可以揭示区域内碳排放的空间差异性,而地理探测器不仅可以识别影响因素对碳排放单独的影响力,还可以识别影响因素交互效应对碳排放空间分异的影响力.因此,文章通过校正融合长时间序列DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光影像,空间化模拟了1995—2019年兰西城市群能源消费碳排放量,并从县域尺度视角出发,利用探索性空间数据分析以及地理探测器等,对碳排放时空分布特征、空间关联特征及影响因素等展开研究.结果表明:(1)碳排放总量从1995年的36.23×106 t上升到2019年的116.61×106 t,增长速度呈先上升后下降的态势,年均增速为4.79％,县域碳排放(104t)区间由1995年的[13.4,425.4]增长为2019年的[103.2,1051.4];(2)高碳县区主要集中在兰州市和西宁市主城区以及周围人口密集、经济较发达的县区,空间差异性在不断缩小,空间正自相关性呈现出逐步扩大的趋势,局部自相关比较稳定,以高—高聚集和低—低聚集为主导;(3)碳排放空间分异受多种因素综合作用,经济发展水平对碳排放空间分异的影响力始终最强.
文献关键词：
能源消费碳排放;夜间灯光影像;时空分布特征;地理探测器;兰西城市群
中图分类号：
作者姓名：
邓光耀;陈刚刚
作者机构：
兰州财经大学甘肃经济发展数量分析研究中心 甘肃兰州 730020;兰州财经大学统计学院 甘肃兰州 730020
文献出处：
引用格式：
[1]邓光耀;陈刚刚-.兰西城市群能源消费碳排放时空分布特征及影响因素——基于DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光数据)[J].西华大学学报（哲学社会科学版）,2022(06):40-60
A类：
B类：
兰西城市群,能源消费碳排放,时空分布特征,DMSP,OLS,NPP,VIIRS,夜间灯光数据,碳减排目标,目标框架,县域尺度,时空演变,碳中和目标,探索性空间数据分析,空间差异性,地理探测器,素交,交互效应,碳排放空间,空间分异,长时间序列,夜间灯光影像,空间化,碳排放量,尺度视角,空间关联,关联特征,碳排放总量,增长速度,先上,104t,高碳,县区,兰州市,西宁市,主城区,自相关性,局部自相关,比较稳定,集为
AB值：
0.257552
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