典型文献
基于机器学习的自动化渗透测试系统技术的研究
文献摘要：
为加强目标系统网络的安全等级,验证目标存在的威胁与漏洞,研究设计出基于机器学习的自动化渗透测试系统,利用多种入侵方法对目标进行自动化渗透测试;针对目标系统的各个网路节点的脆弱性和连接关系生成全局攻击图,计算对攻击目标的攻击路径的攻击价值,自动化生成最优攻击路径;采用多阶段渗透攻击的方法,建立渗透攻击的动态划分模型,利用网络中的漏洞不断接近并攻击目标;模拟企业网络架构进行渗透测试,实验结果显示该研究系统发起渗透攻击的成功率较高,最高达到95.4％,攻击目标主机能够生成最优的攻击路径,攻击价值最高达到27.3.
文献关键词：
机器学习;自动化渗透;网路节点脆弱性;全局攻击图;最优攻击路径;多阶段渗透
中图分类号：
作者姓名：
牛月坤;曹慧;田晨雨;李涛;吴昊天
作者机构：
国能信息技术有限公司,北京 100011
文献出处：
引用格式：
[1]牛月坤;曹慧;田晨雨;李涛;吴昊天-.基于机器学习的自动化渗透测试系统技术的研究)[J].计算机测量与控制,2022(06):17-22,31
A类：
全局攻击图,最优攻击路径,多阶段渗透,网路节点脆弱性
B类：
基于机器学习,自动化渗透测试,测试系统,目标系统,安全等级,对攻,攻击目标,自动化生成,渗透攻击,动态划分,利用网络,企业网络,网络架构,研究系统,功率较,主机
AB值：
0.175854
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