典型文献
基于改进匈牙利算法对多人人体关键点匹配的研究
文献摘要：
在复杂场景下,针对传统人体姿态估计模型中关键点分配算法存在正确率低、资源分配不均等优化问题,在OpenPose模型的基础上提出了一种改进的匈牙利算法,该算法在传统数学模型的基础上采用亲和度向量场与邻接矩阵结合的方式,通过对矩阵内的数值处理,来获取关键点的最佳匹配.实验表明,改进算法的运行时间有一定的减短,同时保证在100×100以内的矩阵中运算的精确度误差率不高于0.014,且在使用本地图像测试的实验中证明了模型的可行性和性能的提升.
文献关键词：
匈牙利算法;人体姿态估计;关键点匹配;地震救援;优化模型
中图分类号：
作者姓名：
邬春学;贺欣欣
作者机构：
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]邬春学;贺欣欣-.基于改进匈牙利算法对多人人体关键点匹配的研究)[J].网络安全与数据治理,2022(05):45-50,58
A类：
改进的匈牙利算法,亲和度向量场
B类：
人体关键点,关键点匹配,复杂场景,人体姿态估计,分配算法,资源分配,优化问题,OpenPose,传统数学模型,邻接矩阵,阵内,改进算法,运行时间,误差率,图像测试,地震救援
AB值：
0.300883
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