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基于魏格纳分布的智能供水管道泄漏分类方法
文献摘要：
提出一种基于魏格纳分布的智能供水管道泄漏分类方法.首先,采用魏格纳分布提取混合泄漏信号的时频特征,形成时频分布二维图;然后,进行灰度化预处理,并采用中值滤波来消除混合泄漏信号中的噪声干扰;最后,对经过滤波提取的泄漏信号进行恒虚警处理,减小了时频图像的特征维度,实现了小样本、轻量级的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)训练.实验结果表明,提出方法的泄漏分类准确率达到95.0％ 以上.
文献关键词：
魏格纳分布;卷积神经网络;泄漏检测;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
张晟豪;黄建华;郭闯;钟华
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]张晟豪;黄建华;郭闯;钟华-.基于魏格纳分布的智能供水管道泄漏分类方法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):27-32
A类：
魏格纳分布,恒虚警处理
B类：
供水管道,管道泄漏,分类方法,泄漏信号,时频特征,时频分布,灰度化,中值滤波,噪声干扰,时频图像,小样本,轻量级,Convolutional,Neural,Network,分类准确率,泄漏检测,分类识别
AB值：
0.237532
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