典型文献
一种基于神经网络的高频电阻建模方法
文献摘要：
提出一种基于神经网络的高频电阻全局模型.利用先验信息进行数据扩充,并建立特征工程,解决了小样本学习中过拟合问题,提高了神经网络的泛化能力.与传统建模方法相比,提出的基于神经网络的高频电阻建模方法降低了模型表征的误差,提升了建模效率.
文献关键词：
神经网络;器件建模;小样本学习
中图分类号：
作者姓名：
李志强;任坤;刘军
作者机构：
杭州电子科技大学浙江省大规模集成电路设计重点实验室,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]李志强;任坤;刘军-.一种基于神经网络的高频电阻建模方法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(03):8-12,35
A类：
B类：
高频电阻,全局模型,先验信息,数据扩充,特征工程,小样本学习,过拟合,泛化能力,模型表征,建模效率,器件建模
AB值：
0.358637
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