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典型文献
人工智能对中国制造业价值链攀升的影响研究
文献摘要:
在阐明人工智能技术应用影响制造业企业价值链攀升机制的基础上,以2011-2018年中国制造业上市公司为主要研究对象,设置倾向得分匹配模型验证人工智能对制造业企业价值链攀升的正向促进作用,并基于行业视角研究了人工智能技术应用对高技术行业、中技术行业、低技术行业等不同行业影响的差异性.研究表明:人工智能技术应用对中国制造业企业全球价值链攀升整体具有显著的正向作用;分行业看,人工智能技术应用对高技术和低技术行业全球价值链位置攀升具有明显的促进效应,且高技术行业效应更为明显,对中技术行业的促进作用不显著.围绕人工智能驱动制造业价值链攀升,应从不同技术层次出发,对高、中、低技术企业采取分类分梯次渐进式策略.
文献关键词:
人工智能;制造业全球价值链攀升;行业效应;上市公司
作者姓名:
郑琼洁;王高凤
作者机构:
南京市社会科学院经济发展研究所;南京大学经济学院 南京 210018
文献出处:
引用格式:
[1]郑琼洁;王高凤-.人工智能对中国制造业价值链攀升的影响研究)[J].现代经济探讨,2022(05):68-75
A类:
行业效应
B类:
中国制造业,制造业价值链攀升,明人,人工智能技术应用,制造业企业,企业价值链,制造业上市公司,倾向得分匹配,匹配模型,模型验证,证人,正向促进,行业视角,高技术行业,中技,低技术,同行业,行业影响,企业全球价值链,正向作用,分行业,全球价值链位置,促进效应,人工智能驱动,取分,梯次,渐进式,制造业全球价值链攀升
AB值:
0.250289
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