典型文献
基于多特征提取的药品日期识别方法
文献摘要：
药品生产日期和有效期是衡量药品安全性和有效性的重要指标.可立袋液体药品生产日期及有效期均由0～9的印刷体数字表示,医院对药品日期的识别需要满足快速准确的要求,常规的模板匹配法、神经网络识别法计算量大、训练复杂.提出了一种基于多特征提取的药品日期识别方法,通过欧拉数、横线特征、竖线特征3个特征结合对不同数字字符进行精细化特征提取,具有计算量小、识别速度快等优点,相对于单一提取特征进行识别的方法而言,能有效地将10个不同数字区别开来,尤其适用于易混淆的数字.可为病人提供安全用药保障的同时改善医务人员工作的管理模式,并提高工作效率,进而提升医院药学服务水平.
文献关键词：
有效期;字符识别;欧拉数;横线特征;竖线特征
中图分类号：
作者姓名：
王敏;吴佳;孙硕;李晟;王康
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京 210044;苏州敏捷机器人科技有限公司,江苏 苏州215159
文献出处：
引用格式：
[1]王敏;吴佳;孙硕;李晟;王康-.基于多特征提取的药品日期识别方法)[J].物联网学报,2022(03):146-152
A类：
横线特征,竖线特征
B类：
多特征提取,药品生产,生产日期,有效期,药品安全,液体药品,印刷体,对药,需要满足,快速准确,模板匹配法,计算量,欧拉数,特征结合,字字,精细化特征,单一提取,提取特征,开来,安全用药,用药保障,医务人员,人员工作,提高工作效率,医院药学,药学服务,字符识别
AB值：
0.338311
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