典型文献
鼠标行为HHT变换的工业互联网用户身份认证
文献摘要：
工业互联网的快速发展引发了对网络安全的广泛关注,终端用户身份认证技术成为研究热点.根据工业互联网人机交互特点,设计了实验网站,收集了该网站24名用户两年半的非受控环境下鼠标行为数据作实例,采用希尔伯特黄变换(HHT,Hilbert-Huang transform)提取鼠标行为信号频域特征,结合时域特征,形成163维时频域联合特征矩阵,用于表征用户鼠标行为模式特征.使用Bagged tree、支持向量机(SVM,support vector machine)、Boost tree和K最邻近(KNN,K-nearest neighbor)算法构建网络用户身份认证模型,对比数据测试结果表明,Bagged tree算法在本案例中内部检测效果最佳,平均错误接受率(FAR,false acceptance rate)为0.12％、平均错误拒绝率(FRR,false rejection rate)为0.28％;外部检测中,平均FAR为1.47％.相较于传统鼠标动力学方法,使用HHT提取鼠标行为频域信息能更好地实现终端用户身份认证,为保障工业互联网安全提供有效的技术支撑.
文献关键词：
工业互联网;身份认证;鼠标行为;希尔伯特黄变换;Bagged tree
中图分类号：
作者姓名：
张一弓;易茜;李剑;李聪波;尹爱军;易树平
作者机构：
重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]张一弓;易茜;李剑;李聪波;尹爱军;易树平-.鼠标行为HHT变换的工业互联网用户身份认证)[J].物联网学报,2022(02):77-87
A类：
鼠标行为,Bagged
B类：
HHT,互联网用户,用户身份认证,终端用户,身份认证技术,网人,人机交互,年半,非受控环境,行为数据,希尔伯特黄变换,Hilbert,Huang,transform,行为信号,频域特征,时域特征,时频域,联合特征,特征矩阵,征用,行为模式,模式特征,tree,support,vector,machine,Boost,KNN,nearest,neighbor,建网,网络用户,对比数据,数据测试,本案,检测效果,FAR,false,acceptance,rate,拒绝率,FRR,rejection,域信息,信息能,工业互联网安全
AB值：
0.346287
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