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地平式太阳望远镜库德焦面指向跟踪误差建模研究
文献摘要：
为提高地平式太阳望远镜库德焦面的指向跟踪精度,首先仿真了库德光路中主光轴、方位轴、高度轴和消旋轴不同心时在焦面上引入的跟踪误差,分析了库德焦面指向跟踪误差的复杂性,这一问题无法用夜天文望远镜卡焦指向模型解决.然后提出了一种基于机器学习的支持向量回归方法构建太阳望远镜库德焦面的指向跟踪模型,并在1m新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope,NVST)进行了实测建模和实验验证.实验结果表明,在模型改正之前,1 m新真空太阳望远镜在库德焦面的指向误差最大值为650.55″、均方根(Root Mean Square,RMS)为115.88″,30 min跟踪误差为6.46″;模型改正之后,指向误差最大值为25.02″、均方根为3.98″,30 min跟踪误差为1.10″.由此可见,基于机器学习的支持向量回归建模方法能有效提高地平式太阳望远镜库德焦面的指向跟踪精度.
文献关键词：
指向跟踪精度;指向模型;地平式太阳望远镜;库德焦面;支持向量回归
中图分类号：
作者姓名：
刘荣辉;刘辉;穆恒宇;柳光乾
作者机构：
中国科学院云南天文台, 云南 昆明 650216;中国科学院大学, 北京 100049
文献出处：
引用格式：
[1]刘荣辉;刘辉;穆恒宇;柳光乾-.地平式太阳望远镜库德焦面指向跟踪误差建模研究)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(06):588-595
A类：
地平式太阳望远镜,库德焦面,指向跟踪精度
B类：
跟踪误差,误差建模,建模研究,光路,主光轴,消旋,天文,指向模型,基于机器学习,支持向量回归,1m,New,Vacuum,Solar,Telescope,NVST,改正,指向误差,Root,Mean,Square,RMS,回归建模
AB值：
0.197781
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