典型文献
基于CLEAN算法的嫦娥四号低频射电频谱仪信号干扰抑制
文献摘要：
嫦娥四号低频射电频谱仪(Low Frequency Radio Spectrometer,LFRS)放置在月球背面,观测条件得天独厚.然而,嫦娥四号平台存在约10-15 W/(m2·Hz)的强干扰,并且干扰在每道时域数据中存在明显差异,大大削弱了低频射电频谱仪的观测灵敏度.为此,从两组信号的相关性出发,提出基于CLEAN算法,借助互相关功率谱、傅里叶级数等工具,把低频射电频谱仪天线A,B和C的时域观测数据切分为强相关的CLEAN模型信号和部分相关的残余信号.其中,CLEAN模型信号主要由平台干扰信号和可能的低频强射电爆发组成;残余信号由接收机噪声、未扣除的平台干扰信号和常规低频射电信号组成.将该算法应用到实际数据中,结果表明,嫦娥四号低频射电频谱仪的未积分灵敏度可以提高约8个数量级,达到10-23 W/(m2·Hz).在此基础上,基于对平台干扰信号中确定成分和宽带随机成分的分类处理,借助低频射电爆发信号和平台干扰信号在功率谱上的不同表现,以及常规低频射电天文信号受月球自转调制等信息,将来科学分析工作的重点是进一步处理CLEAN模型信号和残余信号,以发现低频强射电天文爆发信号,对全天区进行粗略的成像.
文献关键词：
嫦娥四号低频射电频谱仪;平台干扰分离;CLEAN算法
中图分类号：
作者姓名：
刘晨迪;周建锋;苏彦
作者机构：
中国科学院国家天文台,北京 100101;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院月球与深空探测重点实验室,北京 100101;清华大学工程物理系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]刘晨迪;周建锋;苏彦-.基于CLEAN算法的嫦娥四号低频射电频谱仪信号干扰抑制)[J].天文研究与技术－国家天文台台刊,2022(03):206-220
A类：
嫦娥四号低频射电频谱仪,LFRS,射电天文信号,平台干扰分离
B类：
CLEAN,信号干扰,干扰抑制,Low,Frequency,Radio,Spectrometer,月球,背面,得天独厚,强干扰,互相关,功率谱,傅里叶级数,天线,观测数据,切分,干扰信号,接收机,未扣,扣除,电信号,算法应用,实际数据,数量级,宽带,分类处理,发信号,自转,转调,科学分析,分析工作,全天,粗略
AB值：
0.239255
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